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THE Latin America University Rankings 2017: methodology

The performance indicators used in the THE World University Rankings are the bedrock of all our tables. Here, we explain the recalibrations that we have made to tailor this exercise specifically for Latin America

July 7, 2017
Latin America University Rankings methodology artwork
Source: Eric Frommelt

Browse the full list of institutions in this year*s Latin America rankings


The 51勛圖 World University Rankings are the only global performance tables that judge research-intensive universities across all their core missions: teaching, research, knowledge transfer and international outlook. The Latin America University Rankings use the same 13 carefully calibrated performance indicators to provide the most comprehensive and balanced comparisons, trusted by students, academics, university leaders, industry and even governments 每 but the weightings are specially recalibrated to reflect the characteristics of emerging economy universities.

The performance indicators are grouped into five areas:

  • Teaching (the learning environment)
  • Research (volume, income and reputation)
  • Citations (research influence)
  • International outlook (staff, students and research)
  • Industry income (knowledge transfer)

Exclusions

Universities are excluded from the Latin America University Rankings if they do not teach undergraduates or if their research output amounted to fewer than 200 publications between 2011 and 2015. Universities can also be excluded if 80 per cent or more of their activity is exclusively in one of our 11 subject areas.

Data collection

Institutions provide and sign off their institutional data for use in the rankings. On the rare occasions when a particular data point is not provided 每 which affects only low-weighted indicators such as industrial income 每 we enter a conservative estimate. By doing this, we avoid penalising an institution too harshly with a ※zero§ value for data that it overlooks or does not provide, but we do not reward it for withholding them.

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Getting to the final result

Moving from a series of specific data points to indicators, and finally to a total score for an institution, requires us to match values that represent fundamentally different data. To do this we use a standardisation approach for each indicator, and then combine the indicators in the proportions indicated below.

The standardisation approach we use is based on the distribution of data within a particular indicator, where we calculate a cumulative probability function, and evaluate where a particular institution*s indicator sits within that function.

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For all indicators except for the Academic Reputation Survey we calculate the cumulative probability function using a version of Z-scoring. The distribution of the data in the Academic Reputation Survey requires us to add an exponential component.


Latin America University Rankings methodology table


Teaching (the learning environment):?36%

  • Reputation survey:15%
  • Institutional income:?6%
  • Staff-tostudent ratio:?5%
  • Doctorate-to-bachelor*s ratio:?5%
  • Doctorates awarded-to-academic staff ratio: 5%

The most recent Academic Reputation Survey (run annually) that underpins this category was carried out in January to March 2017. It examined the perceived prestige of institutions in teaching. The responses were statistically representative of the global academy*s geographical and subject mix.

As well as giving a sense of how committed an institution is to nurturing the next generation of academics, a high proportion of postgraduate research students also suggests the provision of teaching at the highest level that is thus attractive to graduates and effective at developing them. This indicator is normalised to take account of a university*s unique subject mix, reflecting that the volume of doctoral awards varies by discipline.

Institutional income is scaled against academic staff numbers and normalised for purchasing-power parity (PPP). It indicates an institution*s general status and gives a broad sense of the infrastructure and facilities available to students and staff.


Research (volume, income and reputation):?34%

  • Reputation survey:?18%
  • Research productivity: 10%
  • Research income:?6%

The most prominent indicator in this category looks at a university*s reputation for research excellence among its peers, based on the responses to our annual Academic Reputation Survey.

Research income is scaled against academic staff numbers and adjusted for PPP. This is a controversial indicator because it can be influenced by national policy and economic circumstances. But income is crucial to the development of world-class research, and because much of it is subject to competition and judged by peer review, our experts suggested that it was a valid measure. This indicator is fully normalised to take account of each university*s distinct subject profile, reflecting the fact that research grants in science subjects are often bigger than those awarded for the highest-quality social science, arts and humanities research.

To measure productivity we count the volume of scholarly output including articles, reviews, conference proceedings, books and book chapters indexed by Elsevier*s Scopus database per scholar, scaled for institutional size and normalised for subject. This gives a sense of the university*s ability to get papers published in quality peer-reviewed journals.


Citations (research influence):?20%

Our research influence indicator looks at universities* role in spreading new knowledge and ideas.

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We examine research influence by capturing the number of times a university*s published work is cited by scholars globally. This year, our bibliometric data supplier Elsevier examined more than 56 million citations to 11.9 million journal articles, conference proceedings and books and book chapters published over five years. The data include the 23,000 academic journals indexed by Elsevier*s Scopus database and all indexed publications between 2011 and 2015. Citations to these publications made in the six years from 2011 to 2016 are also collected.

The citations help to show us how much each university is contributing to the sum of human knowledge: they tell us whose research has stood out, has been picked up and built on by other scholars and, most importantly, has been shared around the global scholarly community to expand the boundaries of our understanding, irrespective of discipline.

The data are normalised to reflect variations in citation volume between different subject areas. This means that institutions with high levels of research activity in subjects with traditionally high citation counts do not gain an unfair advantage.

In 2015-16, we excluded papers with more than 1,000 authors because they were having a disproportionate impact on the citation scores of a small number of universities. Last year, we designed a method for reincorporating these papers. Working with Elsevier, we have developed a new fractional counting approach that ensures that all universities where academics are authors of these papers will receive at least 5 per cent of the value of the paper, and where those that provide the most contributors to the paper receive a proportionately larger contribution.


International outlook (staff, students, research):?7.5%

  • International-to-domesticstudent ratio: 2.5%
  • International-to-domesticstaff ratio: 2.5%
  • International collaboration:?2.5%

The ability of a university to attract undergraduates, postgraduates and faculty from all over the planet is key to its success on the world stage.

In the third international indicator, we calculate the proportion of a university*s total research publications that have at least one international co-author and reward higher volumes. This indicator is normalised to account for a university*s subject mix and uses the same five-year window as the ※Citations: research influence§ category.


Industry income (knowledge transfer):?2.5%

A university*s ability to help industry with innovations, inventions and consultancy has become a core mission of the contemporary global academy. This category seeks to capture such knowledge-transfer activity by looking at how much research income an institution earns from industry (adjusted for PPP), scaled against the number of academic staff it employs.

The category suggests the extent to which businesses are willing to pay for research and a university*s ability to attract funding in the commercial marketplace 每 useful indicators of institutional quality.


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Los Rankings de los Universitarios de Am谷rica Latina: metodolog赤a

Los World University Rankings de ?51勛圖?son los 迆nicos listados de rendimiento global que eval迆an a las universidades l赤deres en investigaci車n con respecto a sus misiones fundamentales: la ense?anza, la investigaci車n, la transferencia del conocimiento y la proyecci車n internacional. Los Rankings Universitarios de Am谷rica Latina utilizan los mismos 13 indicadores de desempe?o, cuidadosamente calibrados, para proporcionar las comparativas m芍s exhaustivas y equilibradas, en las que conf赤an los estudiantes, acad谷micos, l赤deres universitarios, industrias y gobiernos - sin embargo las ponderaciones est芍n particularmente recalibradas para reflejar las caracter赤sticas de las universidades de las econom赤as emergentes.

Los indicadores de desempe?o se agrupan en cinco 芍reas:

  • Ense?anza (el ambiente de aprendizaje)
  • Investigaci車n (volumen, ingreso y reputaci車n)
  • Citaciones (influencia investigativa)
  • Proyecci車n internacional (personal, estudiantes y estudios)
  • Ingresos de la industria (transferencia del conocimiento)

Exclusiones

Se excluyen de los Rankings Universitarios de Am谷rica Latina las universidades que no ofrecen estudios de pregrado o cuya producci車n investigativa corresponde a un n迆mero inferior a 200 publicaciones entre 2011 y 2015. Pueden quedar excluidas las universidades que tengan un 80 por ciento o m芍s de actividad en solamente una de nuestras 11 芍reas de estudio.

Recolecci車n de datos

Las instituciones proporcionan y aprueban sus datos institucionales para el uso de los rankings. En las ocasiones infrecuentes en las que no se proporciona un elemento de informaci車n particular (que afecta solamente los indicadores de baja incidencia tales como los ingresos de la industria), nosotros ingresamos una estimaci車n moderada. Como consecuencia, evitamos penalizar una instituci車n con demasiada severidad con un valor de "cero" por los datos que la instituci車n pas車 por alto o que fall車 en proporcionar, pero no la recompensamos por haberlos retenido.

Obtenci車n del resultado final

Partir desde una serie de puntos espec赤ficos de informaci車n hasta los indicadores, y finalmente hasta un puntaje total para una instituci車n, requiere que hagamos coincidir valores que representan en esencia datos diferentes. Para hacer esto, utilizamos un enfoque de estandarizaci車n para cada indicador y luego combinamos los indicadores en las proporciones que se indican a continuaci車n.

El enfoque de estandarizaci車n que utilizamos se basa en la distribuci車n de datos dentro de un indicador particular, donde calculamos una funci車n de probabilidad acumulativa y evaluamos en qu谷 lugar un indicador espec赤fico de una instituci車n se encuentra en t谷rminos de esa funci車n. Un puntaje de probabilidad acumulativo de?X?esencialmente nos dice que una universidad con valores aleatorios para ese indicador es inferior al puntaje?X?por ciento de las veces.

Para cada uno de los indicadores, con excepci車n de la Encuesta de Reputaci車n Acad谷mica, calculamos la funci車n de probabilidad acumulativa utilizando una versi車n de la variable estandarizada. La distribuci車n de la informaci車n en la Encuesta de Reputaci車n Acad谷mica requiere que agreguemos un componente exponencial.

Ense?anza (el ambiente de aprendizaje):?36%

  • Encuesta de reputaci車n:15%
  • Ingresos institucionales:?6%
  • Proporci車n personal-alumno:?5%
  • Proporci車n doctorado-licenciado:?5%
  • Proporci車n doctorados galardonados-personal acad谷mico:?5%

La m芍s reciente Encuesta de Reputaci車n Acad谷mica (realizada anualmente) que respalda a esta categor赤a, fue llevada a cabo de enero a marzo de 2017. Esta examin車 el prestigio percibido de las instituciones en cuanto a ense?anza. Las respuestas fueron estad赤sticamente representativas de la composici車n geogr芍fica y de la asignatura de la academia mundial.

Adem芍s de dar una idea de lo comprometida que es una instituci車n frente al cultivo de la pr車xima generaci車n de acad谷micos, una alta proporci車n de estudiantes investigadores de posgrado tambi谷n sugiere el suministro de ense?anza en el m芍s alto nivel, que de esa manera resulta atractivo para los graduados y eficaz a la hora de desarrollarlos. Este indicador se normaliza para tener en cuenta la mezcla de temas 迆nicos de una universidad, lo cual refleja que el volumen de los galardones de doctorado var赤a seg迆n la disciplina.

El ingreso institucional se compara con los n迆meros de personal acad谷mico y se normaliza para la paridad del poder adquisitivo (PPP). Esto indica la situaci車n general de una instituci車n y da una idea amplia de la infraestructura y las instalaciones disponibles para los estudiantes y el personal.


Investigaci車n (volumen, ingreso y reputaci車n):?34%

  • Encuesta de reputaci車n:?18%
  • Productividad investigativa:?10%
  • Ingresos investigativos:?6%

El indicador m芍s destacado en esta categor赤a se centra en la reputaci車n de excelencia investigativa de una universidad entre sus pares, basada en las respuestas a nuestra Encuesta Reputaci車n Acad谷mica anual.

El ingreso investigativo se compara con el n迆mero de personal acad谷mico y se ajusta para la PPP. Este es un indicador pol谷mico porque puede verse influido por la pol赤tica nacional y las circunstancias econ車micas. Pero los ingresos son cruciales para el desarrollo de investigaciones de talla mundial y, como gran parte de ellos est芍n sujetos a la competencia y se juzgan por la revisi車n por pares, nuestros expertos sugirieron que constitu赤a una medida v芍lida. Este indicador est芍 completamente normalizado para tener en cuenta el perfil distintivo de materias de cada universidad, lo cual refleja el hecho de que las becas de investigaci車n en asignaturas cient赤ficas son a menudo m芍s cuantiosas que las otorgadas para las investigaciones de la m芍s alta calidad en ciencias sociales, artes y humanidades.

Para medir la productividad, realizamos el conteo el volumen de la producci車n acad谷mica, incluyendo art赤culos, rese?as, actas de congresos, libros y cap赤tulos de libros indexados por la base de datos Scopus de Elsevier por acad谷mico, escalados por tama?o institucional y normalizados por materia. Esto da una idea de la capacidad de la universidad para publicar en revistas de calidad revisadas por pares.

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Citaciones (influencia investigativa):?20%

Nuestro indicador de influencia en la investigaci車n examina el papel de las universidades en la difusi車n de nuevos conocimientos e ideas.

Examinamos la influencia investigativa al capturar el n迆mero de veces en que los trabajos publicados por una universidad son citados por acad谷micos en todo el mundo. Este a?o, nuestro proveedor de datos bibliom谷tricos Elsevier examin車 m芍s de 56 millones de citas en 11,9 millones de art赤culos de revistas, actas de conferencias y libros y cap赤tulos de libros publicados durante cinco a?os. Los datos incluyen las 23.000 revistas acad谷micas indexadas por la base de datos Scopus de Elsevier y todas las publicaciones indexadas entre 2011 y 2015. Tambi谷n se recogen citas de estas publicaciones hechas en los seis a?os entre 2011 y 2016.

Las citas ayudan a mostrarnos cu芍nto contribuye cada una de las universidades a la suma del conocimiento humano: nos dicen cu芍l ha sido la investigaci車n que ha destacado, cu芍l ha sido recogida y construida por otros eruditos y, lo m芍s importante, la que ha sido compartida alrededor de la comunidad acad谷mica global para expandir los l赤mites de nuestra comprensi車n, independientemente de la disciplina.

Los datos se normalizan para reflejar las variaciones en el volumen de citas entre diferentes 芍reas tem芍ticas. Esto significa que las instituciones con altos niveles de actividad investigativa en 芍reas con conteos de citas tradicionalmente altos no obtienen una ventaja injusta.

En 2015-16 se excluyeron los trabajos con m芍s de 1.000 autores porque estaban teniendo un impacto desproporcionado en las puntuaciones de citas de un peque?o n迆mero de universidades. El a?o pasado, dise?amos un m谷todo para reincorporar estos documentos. Trabajando con Elsevier, hemos desarrollado un nuevo enfoque de conteo fraccional que asegura que todas las universidades donde los acad谷micos sean autores de estos documentos recibir芍n por lo menos el 5 por ciento del valor del trabajo, y donde aquellos que proporcionan m芍s contribuidores reciben una contribuci車n proporcionalmente mayor.


Proyecci車n internacional (personal, estudiantes y estudios):?7.5%

  • Proporci車n estudiante internacional-local: 2.5%
  • Proporci車n personal internacional-local: 2.5%
  • Colaboraci車n internacional:?2.5%

La capacidad de una universidad para atraer estudiantes de pregrado, posgraduados y profesores de todo el planeta es clave para su 谷xito en la escena mundial.

En el tercer indicador internacional, calculamos la proporci車n total de las publicaciones investigativas de una universidad que tienen por lo menos un coautor internacional y recompensan mayores vol迆menes. Este indicador se normaliza para dar cuenta de la mezcla de asignaturas de una universidad y utiliza la misma ventana de cinco a?os que la categor赤a "Citaciones: influencia investigativa".


Ingresos de la industria (transferencia del conocimiento):?2.5%

La capacidad de una universidad para ayudar a la industria con innovaciones, invenciones y consultor赤a se ha convertido en una misi車n central de la academia mundial contempor芍nea. Esta categor赤a busca capturar esa actividad de transferencia del conocimiento, analizando la cantidad de ingresos de investigaci車n que una instituci車n obtiene de la industria (ajustada por la PPP), comparada con la cantidad de personal acad谷mico que emplea.

La categor赤a sugiere hasta qu谷 punto las empresas est芍n dispuestas a pagar por investigaci車n y la capacidad de una universidad para atraer fondos en el mercado comercial, indicadores 迆tiles de la calidad institucional.


Espa?ol

A Classifica??o das Universidades Latino-americanas: metodologia

As classifica??es do?51勛圖?de universidades mundiais s?o as 迆nicas tabelas de desempenho global que avaliam universidades voltadas 角 pesquisa em todas as suas principais miss?es: ensino, pesquisa, transfer那ncia de conhecimento e perspectivas internacionais. As classifica??es da Universidade Latino Americana usam os mesmos 13 indicadores de desempenho cuidadosamente calibrados para fornecer as compara??es mais abrangentes e equilibradas, confi芍veis para estudantes, acad那micos, l赤deres universit芍rios, ind迆stria e at谷 governos - mas os pesos s?o especialmente recalibrados para refletir as caracter赤sticas das universidades de economias emergentes.

Os indicadores de desempenho est?o agrupados em cinco 芍reas:

  • Ensino (o ambiente de aprendizado)
  • Pesquisa (volume, renda e reputa??o)
  • Cita??es (influ那ncia nas pesquisas)
  • Vis?o internacional (pessoal, alunos e pesquisa)
  • Renda industrial (transfer那ncia de conhecimento)

Exclus?es

As universidades s?o exclu赤das do ranking da Universidade Latino Americana se n?o ensinam estudantes de gradua??o ou se o resultado da pesquisa 谷 de menos de 200 publica??es entre 2011 e 2015. As universidades tamb谷m podem ser exclu赤das se 80% ou mais de sua atividade est芍 exclusivamente em uma das nossas 11 芍reas.

Coleta de dados

As institui??es fornecem e aprovam o uso de seus dados institucionais para uso nos rankings. Nas raras ocasi?es em que um ponto de dados espec赤fico n?o 谷 fornecido - o que afeta apenas indicadores de baixa pondera??o, como renda industrial - inserimos uma estimativa conservadora. Ao fazer isso, evitamos penalizar uma institui??o de forma muito dura com um valor "zero" para os dados omitidos ou n?o fornecidos, mas n?o os recompensamos por n?o fornecer os dados.

Chegando no resultado final

Passar de uma s谷rie de pontos de dados espec赤ficos para indicadores e, finalmente, para uma pontua??o total para uma institui??o, exige que combinemos valores que representam dados fundamentalmente diferentes. Para fazer isso, usamos uma abordagem de padroniza??o para cada indicador e, em seguida, combinamos os indicadores nas propor??es indicadas abaixo.

A abordagem de padroniza??o que utilizamos baseia-se na distribui??o de dados dentro de um indicador particular, onde calculamos uma fun??o de probabilidade cumulativa e avaliamos onde o indicador de uma determinada institui??o se enquadra dentro dessa fun??o. Um 赤ndice de probabilidade cumulativa de?X?em ess那ncia nos diz que uma universidade com valores aleat車rios para esse indicador ficaria abaixo dessa marca??o em?X?porcento do tempo.

Para todos os indicadores, exceto para a Pesquisa de Reputa??o Acad那mica, calculamos a fun??o de probabilidade cumulativa usando uma vers?o de pontua??o Z. A distribui??o dos dados na Pesquisa de Reputa??o Acad那mica exige que adicionemos um componente exponencial.

Ensino (o ambiente de aprendizado):?36%

  • Reputa??o de pesquisa:15%
  • Renda institucional:?6%
  • Rela??o pessoal-estudante:?5%
  • Propor??o doutorado-bacharel:?5%
  • Propor??o de Doutorados fornecidos a docentes:?5%

A pesquisa de Reputa??o Acad那mica mais recente (executada anualmente) que sustenta essa categoria foi realizada de janeiro a mar?o de 2017. A pesquisa examinou o prest赤gio percebido das institui??es no ensino. As respostas foram estatisticamente representativas da combina??o geogr芍fica e de mat谷rias da academia global.

Al谷m de dar uma ideia de qu?o comprometida a institui??o 谷 em nutrir a pr車xima gera??o de acad那micos, uma alta propor??o de estudantes de p車s-gradua??o tamb谷m sugere a presta??o de ensino ao mais alto n赤vel, o que 谷 atraente para os graduados e eficaz para seu desenvolvimento. Este indicador 谷 normalizado para manter em mente a variedade de assuntos 迆nicos de uma universidade, refletindo que o volume dos doutorados concedidos varia de acordo com a disciplina.

A renda institucional 谷 escalada em rela??o ao n迆mero de pessoal acad那mico e normalizada para paridade de poder de compra (PPC). Isso indica o status geral de uma institui??o e d芍 um senso amplo da infra-estrutura e instala??es dispon赤veis para estudantes e funcion芍rios.


Pesquisa (volume, renda e reputa??o):?34%

  • ?Reputa??o de pesquisa:18%
  • Produtividade de pesquisa:?10%
  • Rendimento da pesquisa:?6%

O indicador mais proeminente nesta categoria analisa a reputa??o de uma universidade de excel那ncia em pesquisa entre seus pares, com base nas respostas na nossa pesquisa anual de reputa??o acad那mica.

O rendimento da pesquisa 谷 escalado contra o n迆mero de pessoal acad那mico e ajustado para PPC. Este 谷 um indicador controverso porque pode ser influenciado pela pol赤tica nacional e circunst?ncias econ?micas. Mas a renda 谷 crucial para o desenvolvimento de pesquisas de classe mundial, e porque grande parte dela est芍 sujeita 角 concorr那ncia e 谷 julgada pela revis?o pelos pares, nossos especialistas sugeriram que era uma medida v芍lida. Este indicador 谷 totalmente normalizado para tomar em conta o perfil do perfil distinto de cada universidade, refletindo o fato de que os subs赤dios de pesquisa em disciplinas cient赤ficas s?o geralmente maiores do que os concedidos pela pesquisa de ci那ncias sociais, artes e humanidades de mais alta qualidade.

Para medir a produtividade, contamos o volume de resultados acad那micos, incluindo artigos, revis?es, procedimentos de confer那ncia, livros e cap赤tulos de livros indexados pela base de dados Scopus da Elsevier por pesquisador, dimensionados para tamanho institucional e normalizados para o assunto. Isso d芍 uma sensa??o da habilidade da universidade para publicar artigos em revistas com qualidade revisada pelos seus pares.


Cita??es (influ那ncia nas pesquisas):?20%

Nosso indicador de influ那ncia de pesquisa analisa o papel das universidades na dissemina??o de novos conhecimentos e ideias.

Examinamos a influ那ncia de pesquisa ao capturar o n迆mero de vezes que o trabalho publicado pela universidade 谷 citado por estudiosos em todo o mundo. Este ano, nosso fornecedor de dados bibliom谷tricos, Elsevier, examinou mais de 56 milh?es de cita??es em 11,9 milh?es de artigos de revistas, confer那ncias e livros e cap赤tulos de livros publicados em cinco anos. Os dados incluem os 23.000 peri車dicos acad那micos indexados pela base de dados Scopus da Elsevier e todas as publica??es indexadas entre 2011 e 2015. As cita??es 角 estas publica??es feitas nos seis anos de 2011 a 2016 tamb谷m s?o coletadas.

As cita??es ajudam a mostrar-nos o quanto cada universidade est芍 contribuindo para a soma do conhecimento humano: elas nos dizem de quem 谷 a pesquisa que se destacou, foi adotada e aprimorada por outros estudiosos e, o mais importante, foi compartilhada em torno da comunidade acad那mica global para expandir os limites da nossa compreens?o, independentemente da disciplina.

Os dados s?o normalizados para refletir as varia??es no volume de cita??es entre diferentes 芍reas tem芍ticas. Isso significa que as institui??es com altos n赤veis de atividade de pesquisa em assuntos com contagens de cita??es tradicionalmente altas n?o ganham uma vantagem injusta.

Em 2015-16, exclu赤mos artigos com mais de 1.000 autores porque eles estavam tendo um impacto desproporcional nas pontua??es de cita??es de um pequeno n迆mero de universidades. No ano passado, n車s criamos um m谷todo para reincorporar esses artigos. Trabalhando com a Elsevier, desenvolvemos uma nova abordagem de contagem fracion芍ria que garante que todas as universidades onde os acad那micos sejam autores desses trabalhos receber?o pelo menos 5% do valor do documento e onde aqueles que fornecem o maior n迆mero de contribuintes para o trabalho recebem uma contribui??o proporcionalmente maior.


Vis?o internacional (pessoal, alunos e pesquisa):?7,5%

  • Propor??o de alunos dom谷sticos e estrangeiros: 2,5%
  • Propor??o de pessoal dom谷stico e estrangeiro: 2,5%
  • Colabora??o internacional:?2,5%

A capacidade de uma universidade para atrair estudantes de gradua??o, p車s-gradua??o e professores de todo o mundo 谷 a chave para seu sucesso no cen芍rio mundial.

No terceiro indicador internacional, calculamos a propor??o das publica??es de pesquisa total de uma universidade que possuem pelo menos um co-autor internacional e recompensam volumes maiores. Este indicador 谷 normalizado para atender ao variedade de assuntos de uma universidade e usa o mesmo per赤odo de cinco anos que a categoria "Cita??es: influ那ncia nas pesquisas".


Renda industrial (transfer那ncia de conhecimento):?2,5%

A capacidade de uma universidade para ajudar a ind迆stria com inova??es, inven??es e consultoria tornou-se uma miss?o fundamental da academia global contempor?nea. Esta categoria procura capturar essa atividade de transfer那ncia de conhecimento ao analisar a quantidade de renda de pesquisa que uma institui??o ganha da ind迆stria (ajustada para PPC), em fun??o do n迆mero de funcion芍rios acad那micos que emprega.

A categoria sugere a medida em que as empresas est?o dispostas a pagar pela pesquisa e a capacidade de uma universidade para atrair financiamento no mercado comercial - indicadores 迆teis de qualidade institucional.

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